Introductie

Ben je creatief, hou je van experimenteren en ben je niet voor een gat te vangen?

Organisatie

Als je Trifork binnen loopt, voel je de passie en energie stromen. We zijn tech driven, lekker adrem en delen graag onze kennis.

Ons kantoor is gevestigd op het inspirerende terrein van het voormalige Philips hoofdkwartier: “Strijp-S” in Eindhoven. Met specialisaties op het gebied van machine learning, big data solutions en microservice architecturen inspireren, innoveren en ondersteunen we onze klanten bij het behalen van hun online succes. Binnen een enthousiast team van inhoudelijke specialisten maken we graag het verschil met technologie. Je werkt samen aan innovatieve projecten met geavanceerde state-of-the-art technologieën voor klanten als: Gazelle, The New Motion, Amadeus en CZ. De eindgebruiker staat bij ons altijd centraal!

Ondanks dat we een internationaal bedrijf zijn, heeft ons kantoor een echte start-up feeling. We helpen je graag om het beste uit jezelf te halen. Daarnaast houden we de digitale trends nauw in de gaten, sparren we over de mogelijkheden en horen we graag jouw visie over innovatie binnen jouw expertisegebied.

Functie

Als Machine Learning Engineer ben je een Data Scientist en Engineer in een. Jouw advies, ideeën en werkwijze over machine learning voeg je toe aan het development team. Daarnaast maak je de aanpak en resultaten inzichtelijk en begrijpelijk voor de klant. Je begeleidt het proces naar een waardevolle oplossing en kan de klant en het team de keuze en waarde van machine learning uitleggen.

Je hebt kennis van verschillende solution domeinen, machine learning frameworks en nieuwe ontwikkelingen volg je op de voet. Je kan je snel in een business domein verdiepen, waarbij je klantvraagstukken kan vertalen naar machine learning oplossingen. Waarbij je van een experiment succesvol overgaat tot een waardevolle oplossing.

Functie eisen

Heb jij:

  • HBO/WO werk en denk niveau
  • 2 jaar ervaring met .NET/Java/Python ecosystemen
  • 4 scrum projecten succesvol afgerond
  • Ervaring met verschillende solution domeinen
  • Ervaring met verschillende Machine Learning Solutions
  • Ervaring met Full Lifecycle projecten

Waar wij graag mee werken:

  • Languages: Java, Groovy, Python, C#,
  • Frameworks: Spring, Axon, Storm, .NET,
  • Data Stores: Mongo, Cassandra, Elastic, Neo4J,
  • Delivery: Docker, Jenkins, Nexus, Maven,
  • Mobile Platforms: Xamarin, Kotlin, Swift,
  • Systems: Kubernetes, Debian, Ubuntu, CoreOS,
  • Messaging: ActiveMQ, Kafka, ZeroMQ,
  • Machine Learning: TensorFlow, Oryx2, PredictionIO,
  • Practices: BDD, TDD, Scrum,

Aanbod

  • Zeer ervaren teams met drive voor kwaliteit;
  • Projecten vanaf locatie Eindhoven, dus geen detachering;
  • Modern management zonder hiërarchie;
  • Ruimte voor ideeën;
  • Trainingen in jouw expertisegebied;
  • Uitstekend salaris en bedrijfspensioenregeling;
  • 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen;
  • Mogelijkheid om thuis te werken, indien nodig;
  • All-you-can-eat lunch.

Solliciteren?

Ben jij geïnteresseerd in bovenstaand profiel? Trifork ziet graag jouw sollicitatie tegemoet! Door middel van het klikken op de solliciteer direct button kom je in een overzichtelijk sollicitatiescherm waar je met jouw CV kan reageren op de vacature Machine Learning Engineer – Eindhoven bij Trifork.

Solliciteer direct